Förutsäg testdata
En anpassad logistisk modell df_fitted finns tillgänglig. En dataram df_testset finns tillgänglig med testdata för den här modellen. En variabel fields finns tillgänglig och innehåller listan ['prediction', 'label', 'endword', 'doc', 'probability']. Den används för att ange vilka prediktionsfält som ska skrivas ut.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till Spark SQL i Python
Övningsinstruktioner
- Applicera modellen på datan i
df_testset. - Skriv ut "incorrect" om prediktionen inte stämmer överens med etiketten.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Apply the model to the test data
predictions = df_fitted.____(____).select(fields)
# Print incorrect if prediction does not match label
for x in predictions.take(8):
print()
if x.label != int(x.____):
print("INCORRECT ==> ")
for y in fields:
print(y,":", x[y])