Träna klassificeraren
Dataramen df_trainset som du skapade i föregående övning är tillgänglig. Nu ska du använda den för att träna en logistisk regressionsklassificerare.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till Spark SQL i Python
Övningsinstruktioner
- Importera den logistiska regressionsklassificeraren.
- Skapa en instans av klassificeraren. Sätt maximalt antal iterationer till 100, regulariseringsparametern till 0,4 och elastic net-parametern till 0,0.
- Träna klassificeraren på träningsdatamängden.
- Skriv ut antalet träningsiterationer.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____
# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)
# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)
# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)