Vilken månad hade flest eskaleringar?

Oakmark Bank vill förstå och förbättra kundservicekvaliteten genom att analysera de månatliga eskaleringsfrekvenserna för kundsamtal. I den här övningen grupperar du samtalsdata per månad och beräknar andelen eskalerade samtal för att identifiera trender och genomsnittlig eskaleringsprestation över tid.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till Sigma

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till Sigma

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

453 reviews

Starta kursen gratis

I det här kapitlet lär du dig att ansluta Sigma till levande datakällor och lägga till ad hoc-data i arbetsböcker med hjälp av indatatabeller. Vi utför beräkningar på radnivå och grupperar och sammanfattar tabeller för att organisera data på ett insiktsfullt sätt. Vi skapar pivottabeller och övar på att bygga diagram för att visualisera insikter. När kapitlet är slut har du de grundläggande färdigheter som krävs för att utforska, analysera och arbeta med data i Sigma.

Exercise 1: Kom igång med Sigma Exercise 2: Sigma i praktiken Exercise 3: Skapa en arbetsbok Exercise 4: Förbereda tabellen Call Log Exercise 5: Beräkningar på radnivå och aggregerade beräkningar Exercise 6: Tabellfärdigheter i Sigma Exercise 7: Beräkna vänteminuter Exercise 8: Beräkna procentandelar Exercise 9: Grupperingar, beräkningar och sammanfattande statistik Exercise 10: Grupperingar för insikt Exercise 11: Gruppera callcenter-data Exercise 12: Gruppera samtal per månad Exercise 13: Grupperingar på flera nivåer Exercise 14: Vilken månad hade flest eskaleringar?

Aktuell övning

Exercise 15: Indatatabeller Exercise 16: Konfigurera en tom inputtabell

Nu när du vet hur du hämtar in och visualiserar data i Sigma är det dags att utforska interaktivitet och öva på att bygga effektivt. Vi lär oss att använda sidkontroller för dynamisk och anpassningsbar interaktivitet, och vi utforskar arbetsbokslinje – en kraftfull funktion som hjälper dig att spåra datakällor, transformationer och beroenden i din arbetsbok. Det här kapitlet ger dig verktygen för att skapa tydliga, interaktiva och tillförlitliga analysupplevelser för alla målgrupper.

Exercise 1: Pivottabeller och diagram i Sigma Exercise 2: Välj rätt element Exercise 3: Skapa nya element Exercise 4: Bedrägeriandelar i tabeller och diagram Exercise 5: Skapa en pivottabell Exercise 6: Visualisera bedräglig aktivitet Exercise 7: Filtreringsmetoder Exercise 8: Aktivera filtrering Exercise 9: Styra datumintervall Exercise 10: Workbookens ursprung i Sigma Exercise 11: Lineage i Sigma Exercise 12: Utforska arbetsbokens härledning Exercise 13: Filterbeteende i Sigma Exercise 14: Parametrar i Sigma Exercise 15: Parameterverktyg i Oakmark Exercise 16: Spåra samtal med lång väntetid Exercise 17: Skapa parametrar Exercise 18: Segmenterad kontroll för att växla mellan variabler

I det här avslutande kapitlet samlar du allt du lärt dig och övar på att designa välgjorda och professionella arbetsböcker. Vi går igenom bästa praxis för arbetsbokslayout och experimenterar med synkroniserade kontroller för en smidig användarupplevelse. Vi lär oss också att publicera din arbetsbok så att andra kan ta del av den. Du förhandsgranskar arbetsboken från olika användartypernas perspektiv och lär dig att spara anpassade vyer av dina arbetsböcker för enkel åtkomst när som helst. När kapitlet är slut har du de färdigheter som krävs för att med säkerhet dela kraftfulla och skräddarsydda insikter i Sigma.

Exercise 1: Arrangera och organisera arbetsböcker Exercise 2: Dela upp en arbetsbok Exercise 3: Behållare för organisering Exercise 4: Tydligt och konsekvent innehåll Exercise 5: Filtrera flera sidor Exercise 6: Dynamiska funktioner Exercise 7: Publicering och delning Exercise 8: Dela arbetsböcker Exercise 9: Publicera och dela Exercise 10: Förhandsgranska arbetsböcker Exercise 11: Spara en anpassad vy Exercise 12: Grattis!