Hämta data från en tabell: raw SQL

Som du såg i videon behöver vi först upprätta en anslutning till databasen med hjälp av metoden .connect() på motorn. Det beror på att funktionen create_engine() som du använt tidigare returnerar en instans av en motor, men öppnar ingen anslutning förrän en åtgärd som kräver det utförs – till exempel en fråga.

Med hjälp av det vi nyss lärt oss om SQL och metoden .execute() på vår anslutning kan vi använda en raw SQL-fråga för att hämta alla poster i tabellen census. Objektet som returneras av .execute() är en ResultProxy. På den kan vi sedan använda metoden .fetchall() för att hämta våra resultat – det vill säga ResultSet.

I den här övningen använder du en traditionell SQL-fråga. Observera att när du kör en fråga med raw SQL ställs den direkt mot tabellen i databasen. Inget reflektionssteg behövs alltså.

I nästa övning går vi över till SQLAlchemy och börjar utforska dess fördelar. Kör på!

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till databaser i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd metoden .connect() på engine för att skapa en anslutning.
Bygg en SQL-sats som hämtar alla kolumner från census och lagra den i stmt. Observera att SQL-satsen måste vara en sträng.
Använd metoderna .execute() och .fetchall() på connection och lagra resultatet i results. Kom ihåg att .execute() anropas före .fetchall() och att stmt ska skickas in till .execute().
Skriv ut results.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///census.sqlite')

# Create a connection on engine
connection = ___

# Build select statement for census table: stmt
stmt = ____

# Execute the statement and fetch the results: results
results = ____

# Print results
print(____)

Redigera och kör kod