Från SQLAlchemy-resultat till diagram

Vi kan också använda pandas och Matplotlib för att visualisera våra data. Kom ihåg att datavisualisering är central – både för att utforska data och för att kommunicera dina resultat!

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till databaser i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera matplotlib.pyplot som plt.
Skapa en DataFrame df med hjälp av pd.DataFrame() på de tillhandahållna results.
Sätt kolumnerna i DataFrame df.columns till kolumnerna från det första resultatobjektet results[0].keys().
Skriv ut DataFrame df.
Använd metoden plot.bar() på df för att skapa ett stapeldiagram över resultaten.
Visa diagrammet med plt.show().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Redigera och kör kod