Visualisera linjära och logistiska modeller
Precis som med linjär regression kan ggplot2 rita modellprediktioner för en logistisk regression utan att du behöver skriva modelleringskoden själv. För att se hur prediktionerna skiljer sig åt mellan linjär och logistisk regression, kan du rita båda trendlinjerna sida vid sida. Spoiler: du bör se en linjär (rak) trend från den linjära modellen och en logistisk (S-formad) trend från den logistiska modellen.
churn finns tillgänglig och ggplot2 är inläst.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
___