Konfusionsmatriser
Du har precis färdigställt en klassificeringsmodell. Modellen förutsäger om tweets skapades av en vänsterorienterad (demokrat) eller högerorienterad (republikan) tweetbot. Du har gjort förutsägelser på testdata och fått följande resultat:
| Förutsägelser | Vänster | Höger |
|---|---|---|
| Vänster | 350 | 157 |
| Höger | 57 | 436 |
Använd konfusionsmatrisen ovan för att besvara frågor om modellens noggrannhet.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till naturlig språkbehandling i R
Övningsinstruktioner
- Hur stor andel av tweets klassificerade du korrekt som
Left? - Hur stor andel av tweets klassificerade du korrekt som
Right? - Hur stor andel av tweets klassificerade du korrekt totalt sett?
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Percentage correctly labeled "Left"
left <- (___) / (350 + 157)
left
# Percentage correctly labeled "Right"
right <- (___) / (___ + ___)
right
# Overall Accuracy:
accuracy <- (___ + ___) / (___ + ___ + ___ + ___)
accuracy