Kom igångKom igång gratis

Sentiment och känslor

I datamängden sentiments innehåller lexikonet nrc en ordlista med ord och en känsla kopplad till varje ord. Känslor som glädje, tillit, förväntan och andra finns representerade i den här datamängden.

I datamängden med ryska tweetbottar som du har undersökt har du tittat på tweets från både en vänster- och en högerorienterad tweetbot. Utforska innehållet i tweets skickade av den vänsterorienterade (demokratiska) tweetbotten med hjälp av nrc-lexikonet. Vänstertweets, left, har tokeniserats till ord och stoppord har tagits bort.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till naturlig språkbehandling i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa en tibble med enbart förväntan-orden från nrc-lexikonet.
  • Skapa en tibble med enbart glädje-orden från nrc-lexikonet.
  • Skriv ut de vanligaste anticipation-orden som finns i left_tokens.
  • Skriv ut de vanligaste joy-orden som finns i left_tokens.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

left_tokens <- left %>%
  unnest_tokens(output = "word", token = "words", input = content) %>%
  anti_join(stop_words)
# Dictionaries 
anticipation <- ___("nrc") %>% 
  ___(sentiment == "anticipation")
joy <- ___("nrc") %>% 
  ___(sentiment == "joy")
# Print top words for Anticipation and Joy
left_tokens %>%
  ___(anticipation, by = "word") %>%
  ___(word, sort = TRUE)
left_tokens %>%
  ___(joy, by = "word") %>%
  ___(word, sort = TRUE)
Redigera och kör kod