BLEU-översättningar
Nu ska vi bekanta oss med BLEU-måttet.
En pipeline baserad på Helsinki-NLP:s spansk-engelska översättningsmodell och BLEU-måttet har laddats åt dig med hjälp av evaluate.load("bleu") från biblioteket evaluate.
Nedanstående indata och referenser används vid utvärderingen:
input_sentence_1 = "Hola, ¿cómo estás?"
reference_1 = [
["Hello, how are you?", "Hi, how are you?"]
]
input_sentences_2 = ["Hola, ¿cómo estás?", "Estoy genial, gracias."]
references_2 = [
["Hello, how are you?", "Hi, how are you?"],
["I'm great, thanks.", "I'm great, thank you."]
]
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till LLM:er i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-es-en")
# Translate the first input sentence then calucate the BLEU metric for translation quality
translated_output = ____
translated_sentence = translated_output[0]['translation_text']
print("Translated:", translated_sentence)
results = bleu.____(predictions=____, references=____)
print(results)