Läsa in mätvärden med evaluate
Mätvärden behövs för att utvärdera prestandan hos LLM:er, precis som för klassiska maskininlärningsmodeller. Biblioteket evaluate hjälper dig att hantera komplexiteten hos LLM:er. Börja med att läsa in de mätvärden som kan användas för att utvärdera klassificeringsmodeller.
Biblioteket evaluate har redan lästs in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till LLM:er i Python
Övningsinstruktioner
- Läs in mätvärdena accuracy, precision, recall och F1-poäng.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load the metrics
accuracy = ____
precision = ____
recall = ___
f1 = ____