Kom igångKom igång gratis

Visualisera data

I Python är allt objekt – även moduler. Målet med den här övningen är att repetera det objektorienterade gränssnittet i Python-biblioteket matplotlib, för att visualisera mätdata i ett mer flexibelt och utbyggbart arbetsflöde. Det generella arbetsflödet för visualisering ser ut så här:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till linjär modellering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Använd plt.subplots() för att skapa figure- och axis-objekt.
  • Data finns tillgängliga i två fördefinierade numpy-arrayer, times och distances.
  • Använd axis.plot() för att plotta times på den horisontella axeln och distances på den vertikala.
  • Skicka in nyckelordsargumenten linestyle=" ", marker="o" och color="red" när du anropar axis.plot().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()
Redigera och kör kod