Kom igångKom igång gratis

Urvalsstatistik kontra populationsstatistik

I den här övningen arbetar du med en fördefinierad population. Du skapar ett sample genom att slumpmässigt dra punkter från populationen. Sedan beräknar du medelvärdet och standardavvikelsen för urvalet för att undersöka om det är representativt för populationen. Målet är att se om urvalsstatistiken stämmer överens med – eller ligger nära – populationsstatistiken.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till linjär modellering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Beräkna och skriv ut medelvärdet och standardavvikelsen för population-datan.
  • Använd metoden np.random.seed() för att sätta numpys pseudoslumpmässiga startfrö till 42.
  • Använd np.random.choice() för att skapa ett sample med size=31, där size är antalet punkter som dras från population.
  • Beräkna och skriv ut medelvärdet och standardavvikelsen för sample, och granska de utskrivna värdena för urvals- och populationsstatistiken för att se om de skiljer sig åt.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Compute the population statistics
print("Population mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( population.____(), population.____() ))

# Set random seed for reproducibility
____.____.____(42)

# Construct a sample by randomly sampling 31 points from the population
sample = np.____.____(____, size=31)

# Compare sample statistics to the population statistics
print("    Sample mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( sample.____(), sample.____() ))
Redigera och kör kod