SQL:s styrka ligger i relationer mellan tabeller: INNER JOIN

Nu ska du utföra din första INNER JOIN! Du kommer att arbeta med SQLite-databasen Chinook.sqlite. För varje post i tabellen Album hämtar du Title tillsammans med Name från tabellen Artist. Eftersom artistnamnet finns i en annan tabell behöver du koppla samman de två tabellerna med INNER JOIN på kolumnen ArtistID.

Kom ihåg att Hugo kopplade tabellerna Orders och Customers från Northwind-databasen med följande SQL-fråga:

"SELECT OrderID, CompanyName FROM Orders INNER JOIN Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID"

Följande kod har redan körts för att importera nödvändiga paket och skapa motorn:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till dataimport i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Tilldela rs resultatet från följande fråga: välj alla poster och hämta Title från tabellen Album samt Name från tabellen Artist. Koppla samman de två tabellerna med INNER JOIN på kolumnen ArtistID.
Anropa metoden fetchall() på rs inuti pd.DataFrame() för att hämta alla poster i rs. Spara resultatet i DataFrame:n df.
Ange DataFramens kolumnnamn så att de matchar respektive tabellkolumns namn.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    ____
    ____
    ____

# Print head of DataFrame df
print(df.head())

Redigera och kör kod