Allt hänger ihop (3)

I förra övningen byggde du vidare på funktionen count_entries() genom att lägga till ett try-except-block. Syftet var att ge användarna ett tydligt felmeddelande om de anropade count_entries() med ett kolumnnamn som inte finns i DataFrame:n. I den här övningen ska du i stället utlösa ett ValueError när användaren anger ett sådant kolumnnamn.

Precis som tidigare har pandas importerats som pd och filen 'tweets.csv' har lästs in i DataFrame:n tweets_df. Delar av koden från ditt tidigare arbete finns också med.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till funktioner i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Om col_name inte är en kolumn i DataFrame:n df, utlös ett ValueError 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'.
Anropa din nya funktion count_entries() för att analysera kolumnen 'lang' i tweets_df. Lagra resultatet i result1.
Skriv ut result1. Det är redan gjort åt dig, så klicka på 'Skicka in svar' för att se resultatet. I nästa övning kommer du att se hur funktionen utlöser de nödvändiga ValueError-felen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""
    
    # Raise a ValueError if col_name is NOT in DataFrame
    if col_name not in df.columns:
        ____

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}
    
    # Extract column from DataFrame: col
    col = df[col_name]
    
    # Iterate over the column in DataFrame
    for entry in col:

        # If entry is in cols_count, add 1
        if entry in cols_count.keys():
            cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
        else:
            cols_count[entry] = 1
        
        # Return the cols_count dictionary
    return cols_count

# Call count_entries(): result1
____

# Print result1
print(result1)

Redigera och kör kod