Du lär dig skriva enkla funktioner, samt funktioner som tar emot flera argument och returnerar flera värden. Du får också tillfälle att tillämpa dina nya kunskaper på frågeställningar som dataprofessionella och utvecklare stöter på i praktiken.

Användardefinierade funktioner

Strängar i Python

Repetition av inbyggda funktioner

Skriv en enkel funktion

Funktioner med en parameter

Funktioner som returnerar ett enda värde

Flera parametrar och returvärden

Funktioner med flera parametrar

En kort introduktion till tuplar

Funktioner som returnerar flera värden

Allt hänger ihop

Allt tillsammans (1)

Att sammanfoga allt (2)

Att skriva egna funktioner

Du lär dig skriva funktioner med standardargument, så att användaren inte alltid behöver ange dem, och argument med variabel längd, så att funktionen kan ta emot ett valfritt antal argument. Du lär dig också det viktiga konceptet scope.

Scope och användardefinierade funktioner

Snabbfråga om scope

Nyckelordet global

Pythons inbyggda scope

Nästlade funktioner

Nästlade funktioner I

Nästlade funktioner II

Nyckelordet nonlocal och nästlade funktioner

Standardargument och flexibla argument

Funktioner med ett standardargument

Funktioner med flera standardargument

Funktioner med variabelt antal argument (*args)

Funktioner med variabelt antal nyckelordargument (**kwargs)

Att sätta ihop allt

Allt ihop (1)

Allt hänger ihop (2)

Standardargument, argument med variabel längd och scope

Lär dig om lambdafunktioner, som låter dig skriva funktioner snabbt och direkt. Du övar också på att hantera fel i dina funktioner – en viktig färdighet. Avslutningsvis tillämpar du dina nya kunskaper på frågeställningar inom datavetenskap.

Lambdafunktioner

Snabbfråga om lambdafunktioner

Skriv en lambdafunktion du redan känner till

Map() och lambdafunktioner

filter() och lambda-funktioner

reduce() och lambdafunktioner

Introduktion till felhantering

Snabbfråga om fel

Felhantering med try-except

Felhantering genom att utlösa ett fel

Allt sammantaget (1)

Sätter ihop allt (2)

Allt hänger ihop (3)

Allt tillsammans: testa dina felhanteringsfärdigheter

Lambdafunktioner och felhantering

Tweets

Course Glossary

Dags att ta nästa steg och fördjupa dina Python-kunskaper ytterligare. Python har en mängd användbara funktioner och ett brett ekosystem av moduler. Som dataprofessionell eller utvecklare kommer du dock ständigt behöva skriva egna funktioner för att lösa de problem som dina data ställer dig inför. I den här kursen lär du dig konsten att skriva funktioner. När du är klar kommer du att kunna skriva egna anpassade funktioner med flera parametrar och flera returvärden, standardargument och argument med variabel längd. Du får också förståelse för scope i Python, lär dig skriva lambdafunktioner och hantera fel i ditt funktionsskrivande. Varje kapitel avslutas med att du använder dina nya kunskaper för att skriva funktioner som analyserar Twitter-data.

Videorna innehåller live-transkript som du kan visa genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen via CPE-poängmeddelandet till höger.

Intermediate Python

Lär dig skriva egna funktioner i Python samt viktiga koncept som omfång och felhantering.

Introduktion till funktioner i Python

Lär dig konsten att skriva egna funktioner i Python, samt viktiga koncept som scope och felhantering.

Associate Data Scientist  i Python

Instructor

Räckvidd och användardefinierade funktioner

Räckvidd i funktioner – en snabbkurs

Global vs. lokal räckvidd (1)

Global vs. lokal räckvidd (2)

Global vs. lokal räckvidd (3)

Global vs. lokal räckvidd (4)

Nu kör vi en övning!

Standardargument, argument med variabel längd och scope - Scope och användardefinierade funktioner

Scope och användardefinierade funktioner

Create Your Free Account