Stigande bostadspriser
Bostadsvärden har stigit stadigt år efter år, och det här är en stor investering för dig.
Beräkna ditt bostadskapital över tid givet en stadig tillväxttakt på 0,25 % per månad. En upprepad array med denna tillväxttakt (med en längd som motsvarar antalet amorteringsperioder) finns redan lagrad i ett objekt kallat growth_array.
Variablerna home_value och cumulative_percent_owned från föregående övning är tillgängliga.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till finansiella begrepp i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna den kumulativa tillväxten över tid med hjälp av
np.cumprod()ochgrowth_array. - Prognostisera bostadens värde över tid med hjälp av den kumulativa tillväxtarrayan och det ursprungliga
home_value. - Prognostisera den andel av bostadskapitalet du äger över tid utifrån
home_value_forecastochcumulative_percent_owned. - Kör den angivna koden för att se ett diagram över bostadsvärde kontra bostadskapital över tid.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import numpy as np
# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____
# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()