Förstå hur vikter påverkar modellens noggrannhet

Föreställ dig att du ska göra en förutsägelse för en enskild datapunkt. Målvariabelns faktiska värde är 7. Vikten från node_0 till utdata är 2, enligt bilden nedan. Om du ökade den något, till 2,01, skulle förutsägelserna då bli mer exakta, mindre exakta, eller förbli oförändrade?