Förstå dina data

Snart börjar du bygga modeller i Keras för att förutsäga löner baserat på olika yrkes- och demografiska faktorer. Innan du bygger en modell är det bra att utforska dina data.

Data är förinstallerade i en pandas DataFrame som heter df. Använd metoderna .head() och .describe() i IPython Shell för en snabb överblick av DataFrame.

Målvariabeln du ska förutsäga är wage_per_hour. Några av prediktorvariablerna är binära indikatorer, där värdet 1 representerar True och 0 representerar False.

Av de 9 prediktorvariablerna i DataFrame, hur många är binära indikatorer? Min- och maxvärdena som visas av .describe() ger dig ledtråden. Hur många binära indikatorprediktorer finns det?