Varför ska du bli dataläskunnig? För att svara på den frågan lär du dig varför dataläskunnighet är en viktig färdighet, hur du tar dig från data till insikter och hur data kan hjälpa dig att fatta bättre beslut.

Varför datakunskap är en viktig färdighet

Vad är datakompetens?

Verktygslådan för dataläskunnighet

Datakompetens i praktiken

Från data till insikter

DIKW-pyramiden som process

Vad är insikt?

DIKW-resan

Datadriven beslutsfattning

Att bli datadriven

Fakta och myter om att vara datadriven

Den datadrivna processen

Att anpassa sig till problemformuleringen

Grunderna i dataläskunnighet

Data finns överallt idag – men hur hittar du rätt data för ditt problem? I det här kapitlet lär du dig om datakällor, vanliga datatyper, hur du hanterar data och vad du gör vid vanliga dataproblem.

Data finns överallt omkring oss

Hitta rätt data

Hitta rätt datakälla

Alternativ

Öppna data

Intern data

Öppna kontra interna datakällor

Vanliga datatyper

Datatypernas betydelse

Strukturerad data

Ostrukturerad data

Strukturerad vs. ostrukturerad data

Kvantitativa vs. kvalitativa data

Hantera data

Sant

Falskt

Att använda databaser

Lagring i molnet

Datapipeline

Databas

Dashboard

Vilket verktyg behöver du?

Vanliga dataproblem

Konsekvenser av dataproblem

Hitta dataproblemen

Hantera smutsiga data och databias

Att läsa data

I det här kapitlet går vi djupare in på hur du analyserar dina data för att få de insikter du behöver. Du lär dig hur och när du ska använda de fyra analystyperna: deskriptiv, diagnostisk, prediktiv och preskriptiv analys.

Deskriptiv analys

Skäl att (inte) använda deskriptiv analys

Utforska data

Utforska samband

Diagnostisk analys

Att hitta orsaker

Steg i rotorsaksanalys

Deskriptiv vs. diagnostisk analys

Prediktiv analys

Är det prediktiv analys?

Bygga en prediktiv modell

Att blicka in i framtiden

Preskriptiv analys

Egenskaper hos preskriptiv analys

Prediktiv kontra preskriptiv analys

Matcha användningsfall med rätt typ av analys

Att arbeta med och analysera data

I det avslutande kapitlet går vi igenom hur du kommunicerar de insikter du fått från dina data. Du lär dig hur du använder visualiseringar och berättande för att skapa en engagerande databerättelse, och du får lära dig om de tre nycklarna till effektiv kommunikation.

Datavisualiseringar

Syftet med visualiseringar

Att ge kontext

Databerättande

(Inte) en del av berättelsen

Att forma en berättelse

Tre nycklar till effektiv kommunikation

Fokusera på ditt kärnbudskap

Sätt din disposition i rätt ordning

Formens betydelse

Från data till berättelse: en fallstudie

Formulera det centrala budskapet

Sätt upp berättarstrukturen

Välja visualiseringar

Bra och dåliga metoder

Sammanfattning

Att kommunicera insikter

Data Visualization Cheatsheet

Course Glossary

Data finns överallt omkring oss, vilket gör dataläskunnighet till en viktig färdighet i vardagen. Det är en färdighet som ger dig förmågan att ställa rätt frågor om data och välja rätt verktyg för att läsa, tolka och kommunicera data. Den här icke-tekniska kursen ger dig de kunskaper och färdigheter du behöver för att känna dig trygg med data och förstå hur data kan användas för att skapa handlingsbara insikter och driva förändring.
 
Genom praktiska övningar lär du dig hur du tar dig från data till insikter, hur data styr beslutsfattande, hur du samlar in och hanterar data, de fyra typerna av analys samt hur du använder berättande och visualisering för att förbättra din datakommunikation – och mycket mer.
 
Du börjar med grunderna: varför dataläskunnighet är viktigt och varför det lönar sig att bli dataläskunnig. Du lär dig också hur du kan använda data till din fördel, från att skapa insikter till att fatta välgrundade beslut.
 
Därefter går du igenom hur du identifierar datakällor, tittar på några av de vanligaste typerna, hur du hanterar dem och vad du gör när du stöter på problem med dina data.
 
I kursens andra del fokuserar du på hur du kan skapa insikter med hjälp av dataanalys. Förutom att utforska de olika typerna av analys och när de bör användas, lär du dig också hur du presenterar dina resultat med genomslag – med hjälp av datavisualiseringar och berättande.
 
När du är klar har du en gedigen förståelse för varför dataläskunnighet är så viktig i dagens värld, liksom grunderna för att identifiera rätt typer av data att använda.
 
Dags att börja din resa mot dataläskunnighet!

Videorna innehåller live-transkript som du visar genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videon.
Kursglossar finns till höger i resurssektionen.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poäng-länken till höger.

<h2>Utforska grunderna i dataläskunnighet</h2> 
Data finns överallt omkring oss, vilket gör datakunskap till en viktig livsfärdighet. Det är en färdighet som ger dig möjlighet att ställa rätt frågor om data och välja rätt verktyg för att läsa, tolka och kommunicera data. Denna icke-tekniska kurs ger dig den kunskap och de färdigheter du behöver för att känna dig trygg med data och förstå hur data kan användas för att få handlingsbara insikter och driva förändring.
 
Genom praktiska övningar lär du dig hur du går från data till insikter, hur data driver beslutsfattande, hur du samlar in och hanterar data, de fyra typerna av analys och hur du använder storytelling och visualisering för att förbättra din datakommunikation, och mer.
 
Du börjar med grunderna och får förståelse för varför datakunskap är viktigt och varför du bör ta steg för att bli datakunnig. Du kommer också att lära dig hur du använder data till din fördel, från att få insikter till att fatta beslut.
 
<h2>Få en djupare förståelse för data</h2> 
Därefter får du lära dig hur du identifierar datakällor, tittar på några av de vanligaste typerna, hur du hanterar dem och vad du ska göra när du stöter på problem med dina data.
 
Under den andra halvan av denna kurs i datalitteracitet kommer du att fokusera på hur du kan få insikter genom att använda dataanalys. Förutom att utforska de olika typerna av analys och när de ska utföras, kommer du också att lära dig att presentera dina resultat på ett slagkraftigt sätt med hjälp av datavisualiseringar och storytelling.
 
När du är klar kommer du att ha en god förståelse för varför dataläskunnighet är så avgörande i den moderna världen, samt grunderna i att identifiera rätt typer av data att använda.

Data finns överallt, vilket gör datakunskap till en viktig färdighet. Kunna läsa, analysera och kommunicera.

Introduktion till dataläskunnighet

Data finns överallt omkring oss, vilket gör datakunskap till en viktig livsfärdighet. 

Data Literacy Professional

Datakunskaper för företag

Konsekvenser av dataproblem

Introduktion till dataläskunnighet

Interaktiv övning med praktiskt arbete