I dagens datadrivna AI-era är ansvarsfull och etisk användning av data viktigare än någonsin. Vi utforskar dataetikens betydelse och påverkan för individer, företag och samhället i stort. Vi belyser den nyanserade relationen mellan etik och dataetik. Med hjälp av praktiska exempel diskuterar vi skadorna av oetisk innovation och datapraktik, liksom fördelarna med dataetik. Vi tar också upp kopplingen mellan dataetik och AI-etik och presenterar strategier för att implementera dem.

Etik före dataetik

Knepig etik

Lika men olika

Bortom principen om att inte skada

Moralisk datavetenskap

Etikens fördelar

Dataetik och AI-etik

Bränsle och motor

Dataetik eller AI-etik?

Att förstå dataetik

Det här kapitlet ger dig praktisk kunskap och konkreta exempel på hur dataetik tillämpas i olika faser av datas livscykel. Kapitlet behandlar praktiska aspekter av centrala dataetiska begrepp: dataskydd och säkerhet, informerat samtycke, förtroende och transparens samt ansvarsskyldighet.

Etiska frågor i datas livscykel

Dataetikens fördelar

Goda rutiner i varje steg

Giltigt samtycke

Vad ingår i ett samtyckesformulär?

Det verkar inte giltigt

Dataintegritet och säkerhet

Integritet eller säkerhet?

Det är bättre att vara säker än att ångra sig

Transparens och ansvarsskyldighet

Inget att dölja!

En roll för alla!

Dataetik – nu och i framtiden

Det här kapitlet fokuserar på dataetik bortom de vanliga diskussionerna om snedvridning och rättvisa. Du fördjupar din förståelse för dataRelaterade snedvridningar och hur du hanterar dem. Du får också lära dig om FAIR-principerna – Findable, Accessible, Interoperable och Reusable – för öppen datadelning, samt förstå fördelarna med öppna data för vetenskap och samhälle. Slutligen utforskar du det växande ansvaret och konsekvenserna av dataoperationer, med fokus på det moraliska ansvaret hos företagsledare och datavetare, och hur du förbereder dig för framtidens dataetik.

Vad gör vi med databias?

Alternativ

Sant

Falskt

Det är inte rättvist i datavärlden

Kan vi lösa allt?

Fair data eller FAIR-data?

Återanvändning av data

FAIR-data i praktiken

Vad innebär FAIR igen?

Öppna data för vetenskap och samhälle

Varför dela?

Möjligheter

Utmaningar

Delning är omtanke

Ansvar och påverkan i förändring

Meningsfull ansvarsskyldighet

Etik i med- och motgång

Grattis!

Data för det goda

Den här introduktionskursen i dataetik ger dig grunderna i dataetiska begrepp och vad de innebär i praktiken – oavsett om det gäller affärsverksamhet, forskning och utveckling eller samhällsnytta. Kursen täcker principerna för dataetik, dess relation till AI-etik och dess kännetecken i olika faser av datas livscykel. Du får lära dig hur dataetik kan främja rättvisa, minska snedvridningar och bidra till samhällsnytta, samtidigt som den hanterar dataskydd, säkerhet, förtroende och transparens. Du utvecklar praktiska färdigheter, till exempel att utforma informerade samtyckesformulär och identifiera de etiska konsekvenserna av dataoperationer. När kursen är klar har du en gedigen grundförståelse för dataetik och är rustad att identifiera och förbättra dataetiska situationer – både professionellt och personligt.



<h2>Utforska grunderna i dataetik</h2>
Denna introduktionskurs i dataetik ger dig grunderna i dataetiska begrepp och vad de innebär i praktiken – oavsett om det gäller affärer, forskning och utveckling eller samhällsnytta. Kursen behandlar principerna för dataetik, dess relation till AI-etik och dess kännetecken genom de olika stadierna i datalivscykeln. 
<br><br>
<h2>Lär dig konsten att tillämpa principer för dataetik</h2>
Kursen belyser hur dataetik kan främja rättvisa, minska bias och främja samhällsnytta samtidigt som den tar upp dataskydd, säkerhet, tillit och transparens. Deltagarna kommer att få praktiska färdigheter, inklusive att utforma informerade samtyckesformulär och identifiera de etiska konsekvenserna av dataoperationer. I slutet av kursen kommer deltagarna att ha en grundläggande förståelse för dataetik. Kursen kommer att ge dem verktyg att identifiera och förbättra situationer som rör dataetik, både professionellt och personligt.

Utforska dataetik med denna kurs som täcker principer, AI-etik och praktiska färdigheter.

Introduktion till dataetik

Utforska dataetik med denna omfattande introduktionskurs som täcker principer, AI-etik och praktiska färdigheter för ansvarsfull datanvändning.

Datakunskaper för företag

Datasnedvridning kan uppstå i olika skeden av datalivscykeln.

Datasnedvridning är i hög grad orsaken till snedvridning i AI.

Företag kan eliminera datasnedvridning genom att ta bort känsliga attribut som kön och etnicitet ur datamängderna.

Med tillräckliga åtgärder kan all datasnedvridning alltid upptäckas och elimineras helt.

Det är inte rättvist i datavärlden

Introduktion till dataetik

Interaktiv övning med praktiskt arbete