or
Den här övningen är en del av kursen
I dagens datadrivna AI-era är ansvarsfull och etisk användning av data viktigare än någonsin. Vi utforskar dataetikens betydelse och påverkan för individer, företag och samhället i stort. Vi belyser den nyanserade relationen mellan etik och dataetik. Med hjälp av praktiska exempel diskuterar vi skadorna av oetisk innovation och datapraktik, liksom fördelarna med dataetik. Vi tar också upp kopplingen mellan dataetik och AI-etik och presenterar strategier för att implementera dem.
Det här kapitlet ger dig praktisk kunskap och konkreta exempel på hur dataetik tillämpas i olika faser av datas livscykel. Kapitlet behandlar praktiska aspekter av centrala dataetiska begrepp: dataskydd och säkerhet, informerat samtycke, förtroende och transparens samt ansvarsskyldighet.
Det här kapitlet fokuserar på dataetik bortom de vanliga diskussionerna om snedvridning och rättvisa. Du fördjupar din förståelse för dataRelaterade snedvridningar och hur du hanterar dem. Du får också lära dig om FAIR-principerna – Findable, Accessible, Interoperable och Reusable – för öppen datadelning, samt förstå fördelarna med öppna data för vetenskap och samhälle. Slutligen utforskar du det växande ansvaret och konsekvenserna av dataoperationer, med fokus på det moraliska ansvaret hos företagsledare och datavetare, och hur du förbereder dig för framtidens dataetik.
Aktuell övning