Kom igångKom igång gratis

Styra utdata med top_p och max_tokens

Marknadsföringsteamet vill nu ha två versioner av en berättelse om ChefBot, flaggskeppsroboten för matlagning: en kortfattad sammanfattning för investerare och ett mer kreativt blogginlägg om vad som händer bakom kulisserna.

I den här övningen har biblioteken boto3 och json samt bedrock-klienten förinstallerats.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till Amazon Bedrock

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Generera en kortfattad berättelse med ett lågt top_p och lågt max_tokens, och en mer kreativ berättelse med ett högt top_p och högt max_tokens – håll max_tokens på maximalt 200.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

def generate_story_with_params(bedrock, top_p, max_tokens):
    messages = [{"role": "user",
             "content": "Write a story about ChefBot writing a bestselling AI-powered cookbook memoir."}]
    request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": max_tokens,
                 "top_p": top_p, "messages": messages})
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body["content"][0]["text"]
    
# Modify the parameters to create the two stories
short_focused = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)
long_diverse = generate_story_with_params(bedrock, ____, ____)

print("More focused: ", short_focused, "More creative: ", long_diverse)
Redigera och kör kod