Använda rätt modell i Bedrock
Du arbetar på BeanBliss, ett specialkaffeföretag som hjälper fristående kaféer att hålla sina menyer fräscha med lokalt rostade bönor. Inför lansering av AI-drivna verktyg för behovsplanering har teamet bett dig visa hur Claude-modellen i Amazon Bedrock kan förbättra prognostiseringen av kundefterfrågan.
Biblioteken boto3 och json har importerats i förväg.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till Amazon Bedrock
Övningsinstruktioner
- Initiera Bedrock-klienten för inferens.
- Anropa modellen med hjälp av
bedrock-klienten.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)