or
Den här övningen är en del av kursen
Här får du en introduktion till vad AI-agenter är, hur de skiljer sig från traditionell automation och AI-system, och varför de spelar roll. Du utforskar verkliga exempel – som kundsupportbotar och reseagenter – för att förstå nyckelkomponenter som minne, verktyg och orkestrering.
Fördjupa dig i hur AI-agenter tänker och agerar genom ramverk som tanke–handling–observation-cykeln (TAO) och ReAct-promptning. Du utforskar hur agenter interagerar med verktyg, miljöer och varandra, och bygger successivt mot mer avancerade multiagentsystem.
Lär dig att använda och utforma AI-agenter med eftertanke och omdöme. Det här kapitlet tar upp viktiga skyddsåtgärder, praktiska rekommendationer och hur du bedömer när agentbaserade lösningar är rätt val – så att du kan tillämpa agentbaserade system på ett etiskt och effektivt sätt i verkligheten.
Aktuell övning