or
Den här övningen är en del av kursen
I det här kapitlet lär du dig om bipartita grafer och hur de används i rekommendationssystem. Du utforskar GitHub-datasetet från den tidigare kursen, den här gången med fokus på den underliggande bipartita grafen som användes för att skapa den graf du arbetade med tidigare. Till sist får du möjlighet att bygga grundkomponenterna i ett rekommendationssystem med hjälp av GitHub-data!
I det här kapitlet använder du ett välkänt dataset om den amerikanska revolutionen för att utforska bipartita grafer på djupet. Du lär dig hur du skapar den unipartita projektionen av en bipartit graf – en mycket användbar metod för att förenkla ett komplext nätverk inför vidare analys. Du lär dig också hur du använder matriser för att manipulera och analysera grafer. Eftersom många beräkningsrutiner är optimerade för matriser kan du analysera stora grafer snabbt och effektivt!
I det här kapitlet fördjupar du dig i de grundläggande metoderna för att analysera grafer som förändras över tid. Du utforskar ett dataset som beskriver meddelandefrekvens mellan studenter och lär dig visualisera viktiga grafstatistiker som utvecklas över tid.
I det här kapitlet tillämpar du allt du lärt dig i de tre föregående kapitlen på ett dataset med foruminlägg. Du analyserar hur forumanvändarnas kopplingsmönster förändras över tid och skapar visualiseringar av grafstatistiker som utvecklas.
Aktuell övning