Hitta de mest populära forumen dag för dag: I
Bra jobbat! Nu är du inne på de två sista övningarna – som egentligen är en enda lång övning. De kommer att ge dina Python-kunskaper ett ordentligt minnestest!
Vi ska undersöka hur många forum som tog titeln "det mest populära forumet" under olika tidsfönster.
Den här övningen är en del av kursen
Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs
Övningsinstruktioner
- Skapa en lista för att hålla de mest populära forumen per dag – kalla den
most_popular_forums. - Skapa en lista för att hålla graden av centralitetspoäng för de mest populära forumen – kalla den
highest_dcs. - Skapa en ny graf med namnet
G_suboch lägg till noder från den ursprungliga grafenGmed metoden.add_nodes_from(). - Lägg till kanter från den ursprungliga grafen G som uppfyller kriterierna (exakt samma som i föregående övning).
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import necessary modules
from datetime import timedelta
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# Instantiate a list to hold the list of most popular forums by day: most_popular_forums
most_popular_forums = ____
# Instantiate a list to hold the degree centrality scores of the most popular forums: highest_dcs
highest_dcs = ____
curr_day = dayone
td = timedelta(days=1)
while curr_day < lastday:
if curr_day.day == 1:
print(curr_day)
# Instantiate new graph: G_sub
G_sub = ____
# Add in nodes from original graph G
____
# Add in edges from the original graph G that fulfill the criteria
G_sub.____([(____, ____, ____) for ____, ____, ____ in ____ if d['____'] >= ____ and d['____'] < ____ + ____])
# CODE CONTINUES ON NEXT EXERCISE
curr_day += td