Visualisera dina Twitter-data
Nu när du vet hur många tweets varje kandidat nämndes i kan du rita ett stapeldiagram över dessa data. Du kommer att använda det statistiska datavisualiseringsbiblioteket seaborn, som du kanske inte sett tidigare – vi guidar dig igenom det. Börja med att importera seaborn som sns. Bygg sedan ett stapeldiagram med sns.barplot och skicka in två argument:
- en lista med etiketter och
- en lista med de variabler du vill plotta (
clinton,trumpoch så vidare.)
Du kommer förhoppningsvis att se att Trump var oproportionerligt representerad! Lösningarna från föregående övning har redan körts i din miljö.
Den här övningen är en del av kursen
Importera data i Python – fortsättningskurs
Övningsinstruktioner
- Importera både
matplotlib.pyplotochseabornmed aliasernapltrespektivesns. - Fyll i argumenten till
sns.barplot:- Det första argumentet ska vara listan med etiketter som visas på x-axeln (skapad i föregående steg).
- Det andra argumentet ska vara en lista med de variabler du vill plotta, som du tog fram i föregående övning (dvs. en lista som innehåller
clinton,trumposv.).
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import packages
# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)
# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']
# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()