Webben är en rik källa till data från vilken du kan utvinna olika typer av insikter och slutsatser. I det här kapitlet lär du dig hämta data från webben, oavsett om den lagras i filer eller i HTML. Du lär dig också grunderna i att skrapa och tolka webbdata.

Importera platta filer från webben

Importera platta filer från webben: din tur!

Öppna och läsa in platta filer från webben

Importera icke-platta filer från webben

HTTP-förfrågningar för att importera filer från webben

HTTP-förfrågningar i Python med urllib

Skriv ut HTTP-förfrågningsresultat i Python med urllib

Utföra HTTP-förfrågningar i Python med requests

Webbskrapning i Python

Analysera HTML med BeautifulSoup

Omvandla en webbsida till data med BeautifulSoup: hämta texten

Omvandla en webbsida till data med BeautifulSoup: hämta hyperlänkar

Importera data från internet

I det här kapitlet fördjupar du din förståelse för hur man importerar data från webben. Du lär dig grunderna i att extrahera data från API:er, får insikt i varför API:er är viktiga och övar på att extrahera data genom att utforska OMDB- och Library of Congress-API:erna.

Introduktion till API:er och JSON

Snabbfråga: Vad är egentligen en JSON?

Läsa in och utforska en JSON

Snabbfråga: Utforska din JSON

API:er och interaktion med webben

Snabbfråga: Vad är ett API?

API-förfrågningar

JSON – från webben till Python

Utforska Wikipedia-API:et

Interagera med API:er för att importera data från webben

I det här kapitlet befäster du dina kunskaper om att interagera med API:er genom en djupdykning i Twitters streaming-API. Du lär dig strömma Twitter-data i realtid samt analysera och visualisera den.

Twitter API och autentisering

Strömma tweets

Läs in och utforska dina Twitter-data

Twitter-data till DataFrame

En kort textanalys av tweets

Visualisera dina Twitter-data

Avslutande tankar

Djupdykning i Twitters API

Latitudes (XLS)

Course Glossary

Tweets

Red wine quality

Som datavetare behöver du rensa data, bearbeta och omforma det, visualisera det, bygga prediktiva modeller och tolka dessa modeller. Men innan du kan göra det behöver du veta hur du hämtar data till Python. I föregångaren till den här kursen lärde du dig många sätt att importera data till Python: från platta filer som .txt och .csv, från filer som är specifika för andra program som Excel-kalkylblad, Stata-, SAS- och MATLAB-filer, samt från relationsdatabaser som SQLite och PostgreSQL. I den här kursen bygger du vidare på dessa kunskaper genom att lära dig importera data från webben och hämta data från programmeringsgränssnitt – API:er – som Twitters streaming-API, vilket gör det möjligt att strömma tweets i realtid.

Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkription" längst ned till vänster i videorna.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du kan navigera till bedömningen genom att klicka på CPE-poäng-länken till höger.

Introduction to Importing Data in Python

Lär dig importera data till Python från webben och API:er, som Twitter API för att strömma tweets i realtid.

Importera data i Python – fortsättningskurs

Förbättra dina färdigheter i att importera data med Python och lär dig arbeta med webb- och API-data.

Dataingenjör i Python

Data scientist i Python

Importera och rensa data  i Python

Twitter-data till DataFrame

Importera data i Python – fortsättningskurs

Övningsinstruktioner

Interaktiv övning med praktiskt arbete