Egenskaper hos RNN:er jämfört med transformers

När man jämför olika typer av neurala nätverksarkitekturer är det viktigt att förstå de karakteristiska egenskaperna och fördelarna hos var och en. Recurrent Neural Networks (RNN:er) och transformermodeller är två sådana arkitekturer, var och en med sina unika egenskaper och användningsområden.