Fler hundar och GAN:er

Här är resultaten från ett GAN som tränas över tid för att generera hundbilder som ser så verkliga ut som möjligt.

(Källa: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Kom ihåg att ett GAN består av två modeller som tävlar mot varandra: en generatormodell försöker skapa falsk data som ser identisk ut med riktig data, och en diskriminatormodell försöker avgöra vad som är äkta och vad som är falskt. Använd den interaktiva applikationen för att utforska GAN-träningsprocessen steg för steg.

Hur skulle du beskriva vad som händer med resultaten allteftersom träningen fortskrider?