Bekanta dig med konceptet generativ AI och dess förmåga att skapa innehåll, tillsammans med verkliga tillämpningar och begränsningar. Du utforskar skillnaderna mellan traditionella maskininlärningsmodeller, generativ AI och artificiell generell intelligens (AGI), och undersöker de viktigaste drivkrafterna bakom utvecklingen av generativ AI.

Vad är generativ AI?

Lär känna generativ AI

Att arbeta med en generativ AI-modell

Tillämpningar av generativ AI

Generativ AI i maskininlärningslandskapet

Välj rätt verktyg för uppgiften

Skillnaden mellan generativ AI och traditionell maskininlärning

Fler hundar och GAN:er

Generativ AI:s utveckling

Att driva fältet framåt

Transformers

Genombrott inom generativ AI

Introduktion till generativ AI

I det här kapitlet går vi igenom de centrala stegen i att skapa generativa AI-modeller: forskning och design, datainsamling, modellträning och utvärdering. Vi undersöker betydelsen av mångsidiga datamängder och avancerade träningstekniker, samt olika utvärderingsmetoder och deras styrkor och begränsningar.

Modelldesign och datainsamling

Alternativ

Viktigt

Inte viktigt

Forskning och design

En dataskatt?

Modellträning

Faktorer som påverkar modellträning

RLHF

Transfer Learning

Embeddings

Tekniker för att utveckla specialiserade modeller

Modellutvärdering

Inte lämplig

Lämplig

PixAIr-animation

Hjälp Intellibrand att utvärdera

Att utveckla generativa AI-modeller

Det här kapitlet fokuserar på ansvarsfull användning av generativ AI. Vi diskuterar utmaningar och strategier för att motverka social bias, frågor kring immateriella rättigheter och integritet, samt etiska överväganden för att förhindra missbruk. Kapitlet avslutas med en genomgång av den enorma potentialen och riskerna med artificiell generell intelligens (AGI), samt metoder för att styra dess resultat.

Att utvärdera och motverka social bias

Källor till bias

Identifiera och minska bias

Upphovsrätt och äganderätt

Juridiska överväganden och integritetsfrågor

Identifiera anspråk på immateriella rättigheter

Ansvarsfull användning av generativ AI

Användningsprinciper

Implementera ansvarsfull AI-praxis

Artificiell generell intelligens (AGI)

AGI:s egenskaper

AGI-utfall

Att använda AI-modeller och genererat innehåll på ett ansvarsfullt sätt

Kapitel 4 undersöker den generativa AI:ns potential, påverkan och integrering i mänskliga arbetsflöden. Vi diskuterar viktiga aktörer inom AI-utvecklingen – från universitet till företag – och utforskar hur samhället anpassar sig till AI. Kapitlet fördjupar sig i AI:ns konsekvenser för produktivitet, arbetsmarknad, utbildning, media, underhållning, vetenskapliga framsteg och etiska frågeställningar.

Att integrera ny AI i etablerade arbetsflöden

Använda generativ AI inom datavetenskap

Utforma en ny marknadsföringskampanj

Framsteg inom generativ AI

Öppen källkod eller inte

Super Duper GANs

Att förbereda sig för en framtid med generativ AI

Generativ AI inom utbildning

Värdet av färdigheter i en AI-driven värld

Du klarade det!

Att förbereda sig för den generativa AI-eran

Course Glossary: Generative AI Concepts

Artificiell intelligens (AI) förändrar världen i grunden. Generativ AI är en typ av AI som kan skapa nytt innehåll – text, bilder och mycket mer. I den här kursen, som inte kräver någon programmering, får du lära dig om de centrala koncepten inom detta framväxande område och hur du kan förbereda dig för en framtid där AI används i stor skala. Du börjar med att förstå hur dessa modeller skapar innehåll, var de passar in i maskininlärningslandskapet och hur de utvecklas. Eftersom generativ AI är ett kraftfullt verktyg går vi också igenom hur lagar och etik förhåller sig till dessa modeller – och hur du undviker bias och använder generativ AI på ett ansvarsfullt sätt. Avslutningsvis tittar vi på framtiden för generativ AI och hur du kan använda och samarbeta med dessa verktyg på ett effektivt sätt. Efter den här kursen har du en god förståelse för de kreativa möjligheterna med generativ AI. Då kör vi!

Videorna innehåller direkttextning som du når genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.

Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet.

För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du når bedömningen via CPE-länken till höger.

<h2>Bekanta dig med generativ AI</h2>
Artificiell intelligens omformar vår värld som aldrig förr. Generativ AI är en typ av AI-modell som kan skapa nytt innehåll, från text till bilder och mer. I denna icke-tekniska kurs lär du dig de viktigaste begreppen inom detta framväxande område och hur du förbereder dig för en framtid där sådana AI:er är allmänt förekommande.
<br><br>
<h2>Förstå hur generativ AI fungerar</h2>
Du börjar med att förstå hur dessa modeller skapar innehåll, var de passar in i maskininlärningslandskapet och hur de utvecklas. Från att samla in träningsdata till att utvärdera och förbättra modeller lär du dig vad AI-företag måste tänka på och göra för att få generativa AI-verktyg ut i världen.
<br><br>
<h2>Utforska viktiga juridiska och etiska överväganden</h2>
Med den kraft som generativ AI har kommer vi också att titta på hur lagar och etik påverkar utvecklingen och användningen av dessa modeller. Du kommer att lära dig hur du undviker bias och använder generativ AI på ett ansvarsfullt sätt.
<br><br>
<h2>Få rätt inställning för att använda dessa verktyg</h2>
Slutligen kommer du att titta på framtiden för generativ AI och hur vi kan dra nytta av och samarbeta effektivt med dessa verktyg. Efter den här kursen kommer du också att kunna frigöra generativ AI:s kreativa möjligheter. Nu kör vi!

Understanding Machine Learning

Lär dig generativ AI från grunder till praktisk användning. Förstå LLM, diffusionsmodeller och promptdesign.

Modelldesign och datainsamling

Create Your Free Account