Hur gles är min data?
De flesta datamängder innehåller saknade värden, ofta representerade som NaN (Not a Number). Arbetar du med Pandas kan du enkelt kontrollera hur många saknade värden som finns i varje kolumn.
Låt oss ta reda på hur många av utvecklarna som deltog i enkäten valde att ange sin ålder (i kolumnen Age i so_survey_df) och sitt kön (kolumnen Gender i so_survey_df).
Den här övningen är en del av kursen
Särdragshantering för maskininlärning i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)