Välja specifika datatyper
En datamängd innehåller ofta kolumner med flera olika datatyper (precis som den du arbetar med). De flesta maskininlärningsmodeller kräver att särdragen har en konsekvent datatyp. På samma sätt är de flesta metoder för särdragskonstruktion tillämpliga på bara en typ av data åt gången. Av dessa skäl vill du ofta kunna komma åt enbart kolumner av en viss typ när du arbetar med en DataFrame.
DataFrame:en (so_survey_df) från föregående övning finns tillgänglig i din arbetsmiljö.
Den här övningen är en del av kursen
Särdragshantering för maskininlärning i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa en delmängd av
so_survey_dfsom bara innehåller de numeriska kolumnerna (intochfloat). - Skriv ut kolumnnamnen i
so_survey_df_num.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create subset of only the numeric columns
so_numeric_df = so_survey_df.____(____=[____])
# Print the column names contained in so_survey_df_num
print(so_numeric_df.____)