Explorativ dataanalys

Innan vi går in på detaljerna kring pipelines och förbearbetning ska vi göra en explorativ analys av det ursprungliga, obearbetade Ames-bostadsdatasetet. I tidigare kapitel förbearbetade vi dessa data åt dig så att du kunde fokusera på XGBoosts kärnkoncept. I det här kapitlet gör du förbearbetningen själv!

En mindre version av det ursprungliga, obearbetade datasetet har laddats in i en pandas DataFrame med namnet df. Din uppgift är att utforska df i Shell:en och välja det alternativ som är felaktigt. Det övergripande syftet med övningen är att förstå vilka typer av transformationer du behöver utföra för att kunna använda XGBoost.