Använda XGBoost
XGBoost är ett kraftfullt bibliotek som skalar väl till stora datamängder och fungerar för en mängd olika övervakade inlärningsproblem. Som Sergey nämnde i videon bör du dock inte alltid välja det som ditt standardbibliotek för maskininlärning när du startar ett nytt projekt – det finns situationer där det inte är det bästa alternativet. I den här övningen ska du ta ställning till exemplen nedan och välja det som passar bäst för XGBoost.
Den här övningen är en del av kursen
Extreme Gradient Boosting med XGBoost
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen