Imputering av saknade värden

Saknade värden är vanligt förekommande vid explorativ dataanalys av ett nytt dataset. Istället för att ta bort poster med saknade värden kan det vara mer användbart att använda en imputeringsteknik och fylla i uppskattade värden. Det gäller särskilt när antalet saknade värden är litet.

I den här övningen använder du medianbaserad imputering för att uppdatera poster med saknade värden.

Om du har tappat bort ditt arbete stänger du eventuella öppna rapporter och laddar 1_3_imputation.pbix från mappen Workbooks på skrivbordet.