Du inleder kursen i explorativ dataanalys (EDA) med att lära dig använda deskriptiv statistik, identifiera saknad data och tillämpa imputeringstekniker för att fylla luckorna i din data.

Vad är explorativ dataanalys?

Steg i EDA

Inledande EDA av AirBnB-annonser

Identifiera saknade data

Deskriptiv statistik för en variabel

Imputering av saknade värden

Inledande explorativ dataanalys i Power BI

I kursens andra kapitel lär du dig att identifiera och hantera avvikande värden i datamängden. Du skapar histogram för att analysera fördelningar och använder winsorisering för att ta bort extremvärden.

Fördelningar och extremvärden

Metoder för att identifiera avvikande värden

Histogram och extremvärden i AirBnB-annonser

Skapa ditt första histogram

Identifiera avvikare

Hantera avvikande värden i datan

Fördelningar och avvikande värden

Nu är det dags att utforska sambanden mellan kategoriska variabler med hjälp av proportioner. Du använder sedan lådagram och deskriptiv statistik för att undersöka hur en kontinuerlig variabel påverkas av en kategorisk.

EDA med kategoriska variabler

Alternativ

Lådagram

Histogram

Histogram vs. lådagram

Utforska kategoriska variabler med AirBnB-data

Analysera en kategorisk variabel

Proportioner med kategoriska variabler

Analysera flera kategoriska variabler

Skapa ett låddiagram

I det avslutande kapitlet fördjupar du dig i spridningsdiagram för att analysera sambandet mellan två kontinuerliga variabler och beräknar korrelationskoefficienten.

Samband mellan kontinuerliga variabler

Öva på att tolka ett spridningsdiagram

Utforska AirBnB-listningar med spridningsdiagram

Analysera samband med spridningsdiagram

Lägga till kontext i spridningsdiagram

Korrelationskoefficient

Grattis!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Förbättra dina rapporter med explorativ dataanalys (EDA) i Power BI. Du börjar med att använda deskriptiv statistik för att hitta avvikande värden, identifiera saknad data och tillämpa imputeringstekniker för att fylla luckor i din datamängd. Därefter lär du dig hur EDA i Power BI hjälper dig att upptäcka samband mellan variabler – både kategoriska och kontinuerliga – med hjälp av grundläggande statistiska mått samt lådagram och spridningsdiagram.

<h2>Introduktion till utforskande dataanalys i Power BI</h2>
Förbättra dina rapporter med Power BI:s Exploratory Data Analysis (EDA)! 

Den här nybörjarkursen för dataanalytiker täcker grundläggande delar av EDA, inklusive beskrivande statistik, hantering av saknade data, analys av fördelningar och identifiering av avvikande värden. Du kommer att lära dig att använda histogram, lådagram och spridningsdiagram för att visualisera data, tolka fördelningar och förstå samband mellan variabler.
<br><br>
<h2>Tillämpa statistiska tekniker</h2>
Utforska hur du hanterar kategoriska och kontinuerliga variabler, använder avancerade visualiseringstekniker och beräknar korrelationskoefficienter. Interaktiva övningar och verkliga exempel säkerställer att du kan tillämpa dessa färdigheter för att analysera och tolka dina data effektivt. 


Introduction to DAX in Power BI

Lär dig skapa effektiva rapporter med Power BI:s EDA för snabbare insikter och ökat affärsvärde.

Explorativ dataanalys i Power BI

Lär dig bygga effektfulla rapporter med Power BI:s Exploratory Data Analysis (EDA) som snabbare avslöjar insikter och driver affärsvärde.

Dataanalytiker i Power BI

Proportioner med kategoriska variabler

Explorativ dataanalys i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete