Kom igångKom igång gratis

DevOps-implementeringar

Din ingenjörsorganisation växer, och nu har du Data Engineers, Machine Learning Engineers och mjukvaruutvecklare. Du vill att alla team ska arbeta nära varandra och i god samverkan. Du vill också att teamen ska använda MVP-metoden – det vill säga bygga grundläggande funktionalitet först och lägga till mer senare. Vilken av nedanstående metoder bör du använda?

DevOps är en kombination av kvalitetssäkring, mjukvaruutveckling och IT-drift. DataOps består av datakvalitet, Data Engineering och dataintegrering. MLOps omfattar ML-modellträning, maskininlärning och modellunderhåll.

Den här övningen är en del av kursen

DevOps-koncept

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen