Analys och rapportering med DevOps

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Den här övningen är en del av kursen

DevOps-koncept

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

891 reviews

Starta kursen gratis

Det här kapitlet går igenom vad DevOps är, vilka principer det bygger på och vilka fördelar det medför. Du får se hur det tillämpas inom olika typer av mjukvaruutveckling. Avslutningsvis tittar du på grunderna i projektledning för att bekanta dig med olika angreppssätt och hur de kan förstärka DevOps och ge organisationer konkreta fördelar.

Exercise 1: Vad är DevOps?Exercise 2: Fördelar med DevOps Exercise 3: DevOps kännetecken Exercise 4: Användningsområden för DevOps Exercise 5: Vilken ingenjör?Exercise 6: Välj rätt modell Exercise 7: DevOps-implementeringar Exercise 8: Projektledningsmetoder för DevOps Exercise 9: Ramverk för projekthantering Exercise 10: Faktorer för att välja rätt projektledningsramverk Exercise 11: Välj rätt projektledningsmodell

Det här kapitlet introducerar de viktigaste komponenterna i IT-infrastruktur, ändringshantering och mjukvaruarkitektur. Du får se hur olika delar samverkar för att bygga upp digitala produkter, hur de interagerar med varandra och hur team samarbetar inom DevOps Change Management Model. Du utforskar de viktigaste elementen i DevOps på djupet. När du är klar med kapitlet är du rustad att ta dig an komplexa mjukvaruteknikproblem, som arkitekturdesign, och förbättra digitala produkter på ett säkert och effektivt sätt.

Exercise 1: DevOps Change Management-modellen Exercise 2: Komponenter i DevOps-cykeln Exercise 3: Data Engineering i DevOps-cykeln Exercise 4: Viktiga mjukvaruarkitektursystem Exercise 5: Data i rörelse Exercise 6: Att fatta arkitektoniska beslut Exercise 7: Moderna IT-infrastrukturskoncept Exercise 8: IT-infrastrukturens komponenter Exercise 9: Komponenter i ändringshantering Exercise 10: DevOps element Exercise 11: CI/CD-pipelines Exercise 12: DevOps-koncept vs. generella infrastrukturkoncept

Här navigerar du DevOps ur ett datatekniskt perspektiv. Du utforskar vad DevOps-arkitekturen innebär sett från datateknikens håll och går igenom de viktigaste koncepten kring datapipelines och hur de används i en mikrotjänstarkitektur. Efter genomgången av datapipelines antar du en datavetares perspektiv och tittar på DevOps ur ett rapporteringsperspektiv. Avslutningsvis undersöker du DevOps verktygsmiljö och går igenom de viktigaste verktygen som används inom DevOps.

Exercise 1: DevOps-arkitekturens betydelse för datautbyggnad Exercise 2: Mikrotjänster vs. monolitisk arkitektur Exercise 3: Dataingenjörsarbete för mikrotjänster Exercise 4: Datapipelines Exercise 5: Huvudsakliga dataoperationer Exercise 6: Batch- vs. strömningsbearbetning Exercise 7: Analys och rapportering med DevOps

Aktuell övning

Exercise 8: Mätvärden för ändringshantering Exercise 9: Rapporteringsarkitektur för DevOps Exercise 10: Verktyg: ekosystemet Exercise 11: Arkitektursystem och verktyg Exercise 12: Verktyg i DevOps-cykeln Exercise 13: Automatisering av datapipelines

I det här avslutande kapitlet undersöker du hur DevOps bidrar till hög datakvalitet. Du fördjupar dig även i kvalitet och tillförlitlighet inom mjukvara. Dessutom går du igenom de kulturella koncept som möjliggör DevOps. Slutligen knyter du ihop allt du har lärt dig och är fullt rustad med DevOps alla möjligheter.

Exercise 1: Säkerställa datakvalitetsstandarder med DevOps Exercise 2: Datakvalitet Exercise 3: Datakvalitetselement Exercise 4: Observerbarhet och tillförlitlighet Exercise 5: Observerbarhet kontra testning Exercise 6: Öka tillförlitligheten Exercise 7: DevOps kulturella koncept Exercise 8: Kulturella begrepp Exercise 9: Reagera på en incident Exercise 10: Att knyta ihop allt Exercise 11: Fördelarna med DevOps Exercise 12: DevOps-cykeln Exercise 13: GRATTIS!