Promptmallar för chatt
Eftersom chattmodeller spelar en central roll i många LLM-applikationer erbjuder LangChain funktionalitet för att skapa promptmallar som strukturerar meddelanden till olika chatt-roller.
Klassen ChatPromptTemplate har redan importerats åt dig och en LLM har redan definierats.
Den här övningen är en del av kursen
Utveckla LLM-applikationer med LangChain
Övningsinstruktioner
- Använd
ChatPromptTemplate.from_messages()för att konvertera roll-meddelandeparen till en promptmall för chatt. - Tilldela lämpliga roller till de meddelanden som anges för att skapa ett konversationsmönster.
- Skapa en LCEL-kedja och anropa den med den angivna input-datan.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key='')
# Create a chat prompt template
prompt_template = ChatPromptTemplate.____(
[
("____", "You are a geography expert that returns the colors present in a country's flag."),
("____", "France"),
("____", "blue, white, red"),
("____", "{country}")
]
)
# Chain the prompt template and model, and invoke the chain
llm_chain = ____ | llm
country = "Japan"
response = llm_chain.invoke({"country": country})
print(response.content)