Kom igångKom igång gratis

Sekventiella kedjor med LCEL

Nu när dina promptmallar är klara är det dags att sätta ihop allt – inklusive LLM:en – med hjälp av kedjor och LCEL. En llm har redan definierats åt dig och använder OpenAI:s modell gpt-4o-mini.

När du anropar kedjan i det sista steget är du fri att ange vilken aktivitet du vill! Om du saknar idéer kan du prova "play the harmonica".

Den här övningen är en del av kursen

Utveckla LLM-applikationer med LangChain

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa en sekventiell kedja med LCEL som skickar learning_prompt till llm och matar utdata vidare till time_prompt för att skickas till llm igen.
  • Den första delen ska skapa en ordbok med "learning_plan" som nyckel och den första kedjan som värde.
  • Anropa kedjan med metoden .invoke() och välj den aktivitet du vill använda!

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

learning_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["activity"],
    template="I want to learn how to {activity}. Can you suggest how I can learn this step-by-step?"
)

time_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["learning_plan"],
    template="I only have one week. Can you create a concise plan to help me hit this goal: {learning_plan}."
)

# Complete the sequential chain with LCEL
seq_chain = ({"learning_plan": ____ | ____ | ____}
    | ____
    | ____
    | StrOutputParser())

# Call the chain
print(seq_chain.____({"____": "____"}))
Redigera och kör kod