Lär dig att integrera OpenAI API i mer komplexa system, hantera responsformat och hantera fel på ett effektivt sätt. Det här kapitlet ger dig den kunskap som behövs för att bygga komponenter i AI-system som är både robusta och effektiva.

Strukturera ett API-anrop

Tolka svaret

Formatera modellsvar som JSON

Hantera fel

Alternativ

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Tolka felmeddelanden

Hantera undantag

Batchbearbetning

Undvika rate limits med retry

Gruppering av meddelanden

Sätta tokengränser

Strukturera heltäckande applikationer

Utforska mekaniken bakom funktionsanrop – du lär dig att definiera parametrar för att anropa specifika funktioner, extrahera strukturerad data och arbeta med flera funktioner. Du lär dig också att integrera externa API:er och bearbeta svar för att kommunicera med andra system och skapa mer avancerade AI-systeminteraktioner.

Definiera function calling

Definition av function calling

Steg i funktionsanrop

Extrahera strukturerad data från text

Använda parametern tools

Bygga en funktionsordbok

Extrahera svaret

Arbeta med flera funktioner

Parallella funktionsanrop

Ange en specifik funktion

Undvika inkonsekventa svar

Anropa externa API:er

Definiera en funktion med externa API:er

Anropa ett externt API

Hantera svaret vid externa API-anrop

Funktionsanrop

Ta dina kunskaper om OpenAI API till nästa nivå och följ branschens bästa praxis. Lär dig att moderera innehåll med precision, validera modellbeteende för konsekvens och implementera säkerhetsåtgärder för trygg API-användning. Det här avslutande kapitlet är en viktig del i arbetet med att bygga robusta AI-drivna applikationer.

Moderering

Minska risken för promptinjektion

Modererings-API

Lägga till säkerhetsregler

Validering

Risk för modellfel

Adversariell testning

Bästa praxis för säkerhet

Minimera modellrisker

Inkludera slutanvändar-ID:n

Avslutning

Bästa praxis för produktionsapplikationer

Gör dina AI-applikationer redo för produktion med den här kursen om OpenAI API. Du lär dig bästa praxis för att utveckla applikationer med OpenAI API, inklusive moderering och validering, testning samt metoder för förbättrad säkerhet. Du får också lära dig att koppla din applikation till externa system och API:er via funktionsanrop. Kursen bygger vidare på de grundläggande OpenAI-funktioner som introduceras i Working with the OpenAI API och de bästa metoderna för promptskrivning från Prompt Engineering with the OpenAI API – och hjälper dig att ta dina projekt från proof of concept till produktionsklara system.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Använd OpenAI API för att förbereda dina AI-applikationer för produktion.

Utveckla AI-system med OpenAI API

Gör dina AI-applikationer produktionsklara med OpenAI API.

Utveckla AI-applikationer

**Definition**: Din API-nyckel eller token var ogiltig, har gått ut eller har återkallats

**Möjlig lösning**: Kontrollera att din API-nyckel eller token är korrekt och att den inte har återkallats eller gått ut

**Definition**: Din förfrågan saknar obligatoriska parametrar, eller så är vissa parametrar ogiltiga

**Möjlig lösning**: Dubbelkontrollera de variabler och parametrar du skickar som indata och se till att de är giltiga och i rätt format

**Definition**: Du har överskridit det antal förfrågningar du kan skicka inom en given tidsperiod

**Möjlig lösning**: Minska antalet förfrågningar du skickar till API:et inom en given tidsperiod

Tolka felmeddelanden

Utveckla AI-system med OpenAI API

Interaktiv övning med praktiskt arbete