Feature engineering
Du har fått i uppgift att förutsäga om en ny grupp lånesökande sannolikt kommer att misslyckas med sina lånebetalningar. Du har ett historiskt dataset och vill träna en klassificerare på det. Du märker att många särdrag är i strängformat, vilket är ett problem för dina klassificerare. Du bestämmer dig därför för att koda strängkolumnerna numeriskt med hjälp av LabelEncoder(). Funktionen har förinsetts för dig från undermodulen preprocessing i sklearn. Datasetet credit är också förinstatt, liksom en lista med alla kolumnnamn vars datatyper är strängar, lagrad i non_numeric_columns.
Den här övningen är en del av kursen
Att designa maskininlärningsflöden i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Inspect the first few lines of your data using head()
credit.____