Repetition av prestandamått
Kommer du ihåg kreditdatasetet? Med all den nya kunskap du nu har om mått är det dags att ta en ny titt på hur bra en slumpmässig skog presterar på det här datasetet. Du har redan tränat din klassificerare och tagit fram en förväxlingsmatris på testdatan. Testdatan och resultaten finns tillgängliga som tp, fp, fn och tn, för sanna positiva, falska positiva, falska negativa respektive sanna negativa. Du har också de sanna etiketterna för testdatan, y_test, och de förutsagda etiketterna, preds. Funktionerna f1_score() och precision_score() har också importerats.
Den här övningen är en del av kursen
Att designa maskininlärningsflöden i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
print(____(____, preds))