Kom igångKom igång gratis

Definiera en funktion som stoppar chatboten

Nu när chatbotens tillstånd är konfigurerat behöver du bygga funktioner som styr arbetsflödet i chatbotens graf. Börja med att skapa en should_continue()-funktion som kontrollerar om det finns verktygsanrop i chatbotens senaste meddelande i state, som redan har lästs in åt dig. Om det inte finns några verktygsanrop avslutas chatboten. Om ett verktyg anropas går chatboten vidare till nästa uppgift. Följande moduler har importerats åt dig för att hantera meddelandena.

from langgraph.graph import MessagesState, START, END

Den här övningen är en del av kursen

Designa agentbaserade system med LangChain

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Ange indatatypen för parametern state med hjälp av MessagesState.
  • Hämta det sista meddelandet från state via "messages" för att kontrollera om det finns verktygsanrop.
  • Kontrollera om det sista meddelandet innehåller tool_calls och ange returvärdet som "tools" om det stämmer.
  • Ange returvärdet som END för att avsluta konversationen när inga tool_calls finns.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Use MessagesState to define the state of the function
def should_continue(state: ____):
    
    # Get the last message from the state
    last_message = ____["____"][____]
    
    # Check if the last message includes tool calls
    if ____.____:
        return "____"
    
    # End the conversation if no tool calls are present
    return ____
Redigera och kör kod