Kom igångKom igång gratis

Konfigurera utdata för flera verktyg

Chatbotens graf är redo att användas! Nu kan du testa hur chatboten fungerar med olika frågor som kräver olika verktyg. För att hantera chatbotens meddelanden har följande moduler redan importerats och chatbotens config-parametrar har ställts in för en session.

from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage

config = {"configurable": {"thread_id": "1"}}

Den här övningen är en del av kursen

Designa agentbaserade system med LangChain

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa en inputs-meddelandeordbok med användarens query som content för HumanMessage.
  • Strömma msg och metadata från chatboten app genom att iterera över resultaten med metoden .stream() och inkludera inputs och config.
  • Kontrollera om varje msg har content och inte är ett HumanMessage, och skriv sedan ut dess content med flush inställt på True för omedelbar utskrift.
  • Testa chatboten med multi_tool_output() och frågor som kräver olika verktyg.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create input message with the user's query
def multi_tool_output(____):
    inputs = {"messages": [____(____=____)]}
    
    # Stream messages and metadata from the chatbot application
    for ____, ____ in app.____(____, ____, stream_mode="messages"):
        
        # Check if the message has content and is not from a human
        if ____.____ and not isinstance(____, ____):
            print(____.____, end="", flush=____)    
    print("\n")

# Call the chatbot with different tools
____("Is `may a moody baby doom a yam` a palindrome?")
____("What happened on 20th July, 1969?")
Redigera och kör kod