Varför ML Runtime?

Ditt datavetenskapliga team på Sierra Publishing har historiskt sett kört sina maskininlärningsapplikationer på lokala laptops. De använder olika verktyg för att hantera sina bibliotek och paket manuellt, men vill nu börja arbeta i Databricks-plattformen för maskininlärningsarbeten. I stället för att replikera de processer de har för bibliotekshantering vill du att teamet ska använda Databricks inbyggda funktioner.

Vilka av följande är goda skäl att använda Databricks ML Runtime i stället för manuell bibliotekshantering?