Varför Databricks för modelldriftsättning?

Under ett samtal med ditt DevOps-team om att driftsätta din bokrekommodellationsmodell har teamet visat motstånd mot att använda Databricks. De är vana vid traditionella driftsättningsmetoder med lokala beräkningsresurser (on-prem) och är inte lika bekanta med hur man genomför en liknande process i molnet.

Vilket av följande alternativ sammanfattar bäst varför de bör överväga att använda Databricks Model Serving Endpoints för att hosta en maskininlärningsmodell?