or
Den här övningen är en del av kursen
Vi börjar kursen med att definiera vad data science är. Vi går igenom arbetsflödet inom data science och hur det tillämpas på verkliga affärsproblem. Kapitlet avslutas med att vi tittar på hur du kan strukturera ditt datateam för att möta organisationens behov.
Nu när vi förstår arbetsflödet inom data science går vi djupare in på det första steget: datainsamling. Vi lär oss om de olika datakällor ditt företag kan använda och hur du lagrar datan när den väl har samlats in.
I det här kapitlet diskuterar vi hur du utforskar och visualiserar data med hjälp av dashboards. Vi går igenom vad ett dashboard består av och hur du formulerar en välriktad förfrågan om ett dashboard. Kapitlet behandlar också ad hoc-dataförfrågningar och A/B-tester – ett kraftfullt analysverktyg som minskar risken i beslutsfattandet.
Aktuell övning
I det här sista kapitlet tar vi upp det mest omdiskuterade ämnet inom data science: maskininlärning! Vi går igenom övervakad och oövervakad maskininlärning samt klustring. Sedan går vi vidare till specialområden inom maskininlärning, bland annat tidsserieprediktering, naturlig språkbehandling, djupinlärning och förklarbar AI!