Maskera känsliga personuppgifter
Du har fått ett dataset med amerikanska medborgares personnummer (SSN) tillsammans med deras stad och ålder. Om detta vore opublicerad data som bara delats med oss i ett visst syfte, skulle ett integritetsintrång uppstå om vi exponerade den – eftersom vi då röjer information som personerna inte förväntade sig att vi skulle dela.
Din uppgift är att anonymisera datan genom att tillämpa partiell maskering på den känsliga personuppgiften ssn. Kom ihåg att datamaskering handlar om att dölja och förvränga data för att förebygga integritetsintrång, men ändå bevara det övergripande formatet och innebörden.
Dataset:et har laddats in som insurance_df, men spara resultatet i masked_df så att den ursprungliga insurance_df förblir oförändrad.
Den här övningen är en del av kursen
Dataintegritet och anonymisering i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Uniformly mask the SSN numbers with *
____
# See resulting DataFrame
print(____)